Colombia consolida su liderazgo en Gobernanza de IA y busca transformar su talento local en productividad regional

Colombia se afianza en el cuarto lugar general del ILIA 2026 con un puntaje de 56,8 puntos, situándose a la cabeza del grupo de países Adoptantes en América Latina. El diagnóstico destaca fortalezas en visión institucional, dinamismo emprendedor y masa crítica de investigación.

Puntos Fuertes del Ecosistema Colombiano

• Liderazgo en Gobernanza: El país ocupa la tercera posición regional en Gobernanza (80,9 pts) y alcanza 85,5 pts en Visión e Institucionalidad. Obtiene un puntaje perfecto (100 pts) en mecanismos de implementación de su estrategia al contar con una hoja de ruta definida, sistemas de evaluación y presupuesto explícitamente asignado.
• Capacidad Científica y Centros de Excelencia: Colombia dispone de 4 centros especializados en IA registrados en el estudio (AudacIA, CinfonIA, el centro de la Universidad ICESI y el Centro de Ciencia y Tecnología de Antioquia).
• Empresariado y Oferta Académica: Se posiciona como el tercer ecosistema regional en volumen de empresas de IA activas (387 empresas) y suma 31 programas de magíster en IA acreditados (con 13 dentro del Ranking QS). Además, registra una de las demandas más altas de la región en cursos virtuales de IA por millón de habitantes.
• Manizales como Polo Tecnológico: El informe resalta a Manizales como la quinta ciudad con mayor concentración de talento en ingeniería de IA en Latinoamérica, gracias a su densidad universitaria y a la creación de la primera facultad dedicada a la IA en la región.
• Adopción en Grandes Empresas: El 39% de las grandes empresas colombianas ha incorporado herramientas de IA en sus operaciones, mientras que el uso de IA web registra una alta frecuencia entre los usuarios de internet.

Recomendaciones Estratégicas para Colombia

• Para las Empresas:
  1. Democratizar la adopción en las Mipymes: Desarrollar programas de acompañamiento técnico para reducir la brecha entre el 39% de adopción en grandes firmas y las pequeñas empresas, canalizando el alto interés en formación demostrado por la población trabajadora.
  2. Vincular el desarrollo tecnológico con sectores productivos tradicionales: Fomentar soluciones de IA orientadas al sector agropecuario, industrial y de comercio, donde el trabajo manual y operativo aún predomina.
  3. Establecer marcos éticos empresariales: Exigir transparencia y mecanismos de revisión en el uso de herramientas algorítmicas frente a trabajadores y consumidores.

• Para los Gobiernos (Nacional y Locales):
  1. Impulsar la «Última Milla Institucional»: Traducir los avances normativos nacionales hacia los gobiernos municipales, digitalizando y agilizando trámites de inversión y permisos locales mediante herramientas de IA.
  2. Transparencia en la gestión pública: Implementar registros públicos de sistemas algorítmicos utilizados en entidades del Estado y formalizar guías éticas de uso para los servidores públicos.
  3. Promover la minería de datos estatales: Crear repositorios de datos abiertos y curados con lenguaje e información contextual colombiana para entrenar sistemas locales.

• Para la Educación y el Talento:
  1. Activar el talento en las ciudades intermedias: Fomentar alianzas público-privadas en ciudades como Manizales, Medellín, Cali y Barranquilla para retener el talento altamente calificado y evitar su exportación hacia mercados externos.
  2. Escalar la formación en IAGen para la fuerza laboral: Replicar programas aplicados de capacitación en tareas laborales cotidianas para trabajadores en búsqueda de empleo y funcionarios públicos.
  3. Integración curricular desde la escuela: Consolidar la enseñanza de competencias digitales y pensamiento computacional en el currículo de educación básica y secundaria

Más información: https://www.cepal.org/es/publicaciones/90413-indice-latinoamericano-inteligencia-artificial-ilia-2026