Agentes de IA en 2026: de la experimentación a la operatividad real
Empresas colombianas están pasando de la experimentación con IA a modelos de automatización integrados que buscan eficiencia operativa real.
La nueva etapa no se centra en adoptar herramientas aisladas, sino en rediseñar procesos completos mediante sistemas agénticos que se integran a la operación diaria.
Bogotá, 27 de febrero de 2026. La conversación sobre Inteligencia Artificial en Colombia está madurando. Si en 2023 y 2024 el debate giraba alrededor del potencial y la experimentación, este año el foco se ha desplazado hacia una pregunta más concreta: ¿cómo convertir la tecnología en eficiencia operativa real?
De acuerdo con el análisis del DANE, uno de los grandes retos estructurales del país sigue siendo la productividad empresarial. A esto se suma el llamado de la ANDI a acelerar la modernización tecnológica para fortalecer la competitividad regional, especialmente en sectores donde los procesos manuales siguen generando fricción, reprocesos y sobrecostos.
En paralelo, el Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones ha reiterado la necesidad de impulsar la adopción de tecnologías emergentes con enfoque práctico y medible, más allá del entusiasmo inicial que ha rodeado a la IA en los últimos años.
Del “hype” al impacto
En este nuevo escenario, las empresas enfrentan un doble desafío: integrar Inteligencia Artificial sin interrumpir su operación y demostrar resultados concretos en tiempos cada vez más cortos.
“La etapa de experimentar con herramientas aisladas ya pasó. Hoy las compañías necesitan soluciones que se integren a sus flujos reales de trabajo y generen métricas claras desde el primer momento”, explica Mateo Maldonado, ingeniero colombiano y cofundador de Wise Agents.
Según el experto, el verdadero cambio no está en incorporar un chatbot o una herramienta puntual, sino en rediseñar cómo fluye el trabajo dentro de las organizaciones.
Una de las tendencias emergentes en este proceso es la adopción de sistemas agénticos: ecosistemas de múltiples agentes digitales pequeños y especializados que colaboran entre sí para ejecutar procesos empresariales de principio a fin.
A diferencia de las plataformas genéricas, este modelo permite automatizar tareas críticas sin reemplazar equipos humanos, integrarse con sistemas existentes como CRMs, ERPs y bases de datos, reducir reprocesos y errores operativos, y medir impacto en indicadores concretos como tiempos de respuesta, capacidad operativa y eficiencia.
“Los agentes digitales no llegan a sustituir personas, sino a eliminar la fricción operativa. Funcionan como nuevos miembros del equipo que evolucionan con el tiempo”, añade Maldonado.
Latinoamérica como territorio de oportunidad
Mientras mercados más desarrollados enfrentan estructuras tecnológicas complejas y procesos heredados durante décadas, Latinoamérica tiene la posibilidad de adoptar modelos más ágiles de automatización.
En ese contexto, empresas colombianas están comenzando a migrar de la digitalización básica hacia esquemas más sofisticados de automatización inteligente, buscando escalar sin incrementar proporcionalmente sus costos fijos.
Wise Agents, firma fundada en 2023 por emprendedores colombianos, ha acompañado ese proceso con implementaciones en Colombia, México, Perú y Estados Unidos. En 2026, la compañía reporta un crecimiento regional en Latinoamérica y proyecta continuar expandiéndose durante el segundo trimestre del año.
Más allá de las cifras, el mensaje es claro: la conversación sobre IA en Colombia está dejando de ser aspiracional para convertirse en operativa. La pregunta ya no es si las empresas deben adoptar Inteligencia Artificial, sino cómo hacerlo con impacto medible, integración sin fricción y resultados sostenibles.
