La IA es cada vez menos sostenible: expertos piden acciones inmediatas para frenar su impacto ambiental

Para 2028, las cargas de trabajo de IA podrían representar más del 50% del consumo energético de los centros de datos del mundo.

El informe advierte que la IA no solo genera impacto ambiental, sino que también puede ser clave para mitigarlo mediante innovación sostenible.

NTT DATA propone rediseñar los sistemas de IA bajo principios de eficiencia, economía circular y gestión responsable de recursos.

Bogotá, Colombia. Noviembre de 2025. El rápido crecimiento de la inteligencia artificial está generando una presión sin precedentes sobre los recursos del planeta. A medida que aumenta la demanda de cómputo para entrenar modelos de lenguaje y mantener servicios activos, el consumo energético y la huella ambiental de los sistemas de IA se disparan. Los investigadores advierten que, para 2028, más del 50% del uso de energía de los centros de datos podría deberse a cargas de trabajo de IA, un panorama que plantea interrogantes urgentes sobre sostenibilidad y eficiencia tecnológica.

Ante este escenario, NTT DATA, líder global en servicios de tecnología, negocios digitales e inteligencia artificial, presentó el White Paper “IA Sostenible para un Mañana más Verde”, un documento que llama a integrar la sostenibilidad en cada capa del desarrollo y despliegue de la IA. La compañía destaca que implementar soluciones innovadoras no solo es una responsabilidad corporativa, sino también una oportunidad estratégica para crear valor duradero, fortalecer las organizaciones y reducir el consumo de recursos esenciales.

Este nuevo documento ilustra el creciente impacto ambiental de la IA y describe un camino hacia la innovación sostenible. Otros impactos ambientales principales incluyen el consumo de agua para sistemas de enfriamiento de centros de datos, desechos electrónicos y la extracción de minerales de tierras raras para la producción de hardware.

«Las consecuencias de recursos del rápido crecimiento y adopción de la IA son desalentadoras, pero la tecnología también puede empoderar soluciones innovadoras para los problemas ambientales que crea», dijo David Costa, jefe de la Sede de Innovación en Sostenibilidad de NTT DATA. «Las increíbles capacidades de la IA pueden ayudar a gestionar las redes de energía de manera más eficiente, reducir las emisiones generales, modelar riesgos ambientales y mejorar la conservación del agua. Es vital que las organizaciones reconozcan el desafío y construyan sostenibilidad en los sistemas de IA desde el principio».

El informe de NTT DATA plantea que alcanzar una inteligencia artificial verdaderamente sostenible requiere un cambio de enfoque en toda la industria. No se trata solo de hacer que los sistemas sean más rápidos o precisos, sino de diseñarlos desde el inicio para consumir menos energía, reducir emisiones y aprovechar los recursos con responsabilidad. Estas son algunas de las principales recomendaciones del documento:

• Ampliar de desempeño a prioridades verdes: los expertos en IA y consultores de sostenibilidad de NTT DATA instan al uso de objetivos de sostenibilidad holísticos, no solo métricas de desempeño de IA convencionales como la precisión y la velocidad. La eficiencia debe ser priorizada, no como una compensación, sino como un principio de diseño fundamental.
• Cuantificar el impacto ambiental: el consumo de energía, las emisiones de carbono y la huella hídrica de la IA necesitan métricas estándar y verificables. Los puntos de referencia de la industria como la «Puntuación de Energía de IA» y la «Intensidad de Carbono del Software (SCI) para IA» ofrecen formas de integrar la sostenibilidad en los protocolos de gobernanza, adquisiciones y cumplimiento.
• Enfoque centrado en el ciclo de vida: la IA sostenible requiere un enfoque de ciclo de vida, desde la extracción de materias primas y la producción de hardware hasta el despliegue del sistema y su disposición final. Los pasos importantes incluyen alargar la vida útil del hardware, optimizar los sistemas de enfriamiento y aplicar principios de economía circular.
• Responsabilidad compartida en todo el ecosistema: la responsabilidad está ampliamente distribuida, abarcando fabricantes de hardware, operadores de centros de datos, desarrolladores de software, proveedores de nube, legisladores, inversores y consumidores. La cooperación intersectorial es esencial para el cambio sistémico.

Hoy en día, las evaluaciones fragmentadas y las métricas inconsistentes frecuentemente impiden una evaluación comparativa significativa. Muchas organizaciones se centran estrechamente en la energía o las emisiones sin considerar el uso de agua, el agotamiento de materiales raros y los desechos electrónicos. Estos y otros factores deben ser abordados de manera integral. Incluso cuando se establecen objetivos ambientales, las organizaciones a menudo carecen de métodos prácticos para aplicar la sostenibilidad en cada etapa del ciclo de vida de la IA.

Para abordar estas y otras preocupaciones, el informe describe numerosas mejores prácticas, que incluyen:

• Aplicar patrones de ingeniería de software verde para reducir el consumo de recursos.
• Ejecutar cargas de trabajo de IA en ubicaciones y momentos que se alineen con la disponibilidad de energía renovable.
• Aprovechar los Servicios de GPU remotos y la IA local.
• Reducir los desechos electrónicos priorizando componentes modulares y actualizables, y extendiendo la vida útil del hardware a través de la renovación, reutilización y reciclaje responsable.

Si bien el camino hacia una IA sostenible es complejo, un rediseño intencional y de extremo a extremo del ciclo de vida de la IA puede ayudar a cumplir el potencial positivo de esta tecnología mientras se protegen los sistemas ambientales de los que dependen todos los seres vivos. Con esta visión, NTT DATA busca acelerar la adopción de prácticas más responsables en todo el ecosistema tecnológico y promover la colaboración entre empresas, gobiernos y sociedad civil.