La expansión de los centros de datos en Colombia enfrenta un nuevo desafío: eficiencia y controlar los costos de la IA
El país ya registra 55 proyectos de centros de datos identificados, de los cuales 46 están en operación, según ProColombia.
Mientras crece la infraestructura para soportar la inteligencia artificial y los servicios en la nube, las empresas enfrentan el reto de optimizar su capacidad de procesamiento, evitar recursos subutilizados y controlar sus costos tecnológicos.
El 72% de los profesionales de TI considera que la adopción de inteligencia artificial incrementará sustancialmente los requerimientos de capacidad de los centros de datos, según el informe State of the Data Center 2026, elaborado por AFCOM.
Bogotá, noviembre de 2026 – La carrera por desarrollar infraestructura tecnológica para soportar la inteligencia artificial (IA) está tomando fuerza en Colombia. Sin embargo, mientras aumentan las inversiones en centros de datos, servicios en la nube y capacidad de procesamiento, surge otro desafío para las empresas, el de cómo aprovechar mejor los recursos tecnológicos, evitar gastos innecesarios y garantizar operaciones eficientes.
De acuerdo con un análisis de ProColombia publicado en septiembre de 2026, el país cuenta con 55 proyectos de centros de datos identificados, de los cuales 46 ya están en operación. Esta expansión responde al crecimiento de la computación en la nube, los servicios digitales, la analítica avanzada y las aplicaciones de inteligencia artificial, que demandan cada vez más capacidad de almacenamiento y procesamiento.
El crecimiento de esta infraestructura también implica mayores exigencias para las áreas de tecnología. Según el informe State of the Data Center 2026, elaborado por AFCOM, el 72% de los profesionales de TI considera que la adopción de inteligencia artificial incrementará sustancialmente los requerimientos de capacidad de los centros de datos.
Ante este panorama, las organizaciones necesitan revisar no solo cuánto invierten en infraestructura, sino también cómo administran los recursos que ya tienen disponibles.
“La sostenibilidad tecnológica no se limita al consumo energético: también implica gestionar mejor los recursos, evitar capacidades ociosas y tomar decisiones basadas en información confiable. En un contexto en el que la inteligencia artificial acelera las necesidades de procesamiento, las organizaciones deben encontrar un equilibrio entre innovación, eficiencia y control de costos; y la inteligencia operativa permite avanzar en esa dirección”, señala Antonio Monti, VP NOLA & SOLA de BMC Helix.
El costo oculto de una infraestructura tecnológica sobredimensionada
Uno de los principales desafíos para las áreas de TI es identificar servidores, aplicaciones, bases de datos y otros activos que permanecen subutilizados o consumen capacidad sin aportar valor suficiente a la operación.
La falta de visibilidad sobre estos recursos puede traducirse en infraestructura sobredimensionada, gastos operativos innecesarios y dificultades para planificar nuevas inversiones. El problema adquiere mayor relevancia cuando las organizaciones incorporan cargas de trabajo asociadas con inteligencia artificial generativa, que requieren mayores capacidades de procesamiento, incluidas unidades de procesamiento gráfico (GPU).
En este escenario, contar con información precisa sobre los activos tecnológicos y sus interdependencias permite identificar oportunidades para consolidar recursos, ajustar capacidades y desactivar componentes que ya no son necesarios.
A través de soluciones como BMC Helix Discovery, las organizaciones pueden obtener una visión integral de sus entornos tecnológicos, identificar dependencias entre sistemas y detectar oportunidades para optimizar el uso de su infraestructura.
La monitorización continua también permite identificar cuellos de botella, fallas e ineficiencias que pueden comprometer la disponibilidad y el rendimiento de los servicios.
Más inteligencia para administrar la nube y la infraestructura
La expansión de los servicios en la nube también plantea nuevos retos financieros. Aunque estos entornos permiten ampliar o reducir capacidades según las necesidades del negocio, mantener recursos contratados por encima de la demanda real puede generar costos que no corresponden con el uso efectivo de la infraestructura.
Por eso, las herramientas de análisis, monitorización y planificación de capacidad adquieren un papel estratégico. Su utilización permite alinear los recursos computacionales contratados con las necesidades reales de procesamiento y anticipar cuándo será necesario ampliar la infraestructura.
En el caso de las cargas de trabajo relacionadas con inteligencia artificial, esta planificación resulta especialmente importante para aprovechar los activos existentes y evitar ampliaciones innecesarias.
La eficiencia tecnológica también entra en la agenda de sostenibilidad
La gestión de infraestructura tecnológica empieza a ocupar un lugar más relevante en las estrategias ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) de las organizaciones.
La automatización, la inteligencia artificial, la observabilidad y la gestión integrada de servicios de TI pueden contribuir a reducir ineficiencias, mejorar el aprovechamiento de los recursos y fortalecer la continuidad operativa.
Para BMC Helix, el desafío de las organizaciones colombianas estará en acompañar la expansión de la inteligencia artificial y la nube con modelos de inteligencia operativa que permitan tomar mejores decisiones, optimizar las inversiones tecnológicas y construir operaciones más eficientes, resilientes y sostenibles.
Así, la sostenibilidad tecnológica deja de estar relacionada exclusivamente con el consumo energético y empieza a incorporar una dimensión de eficiencia empresarial: utilizar mejor la infraestructura disponible, controlar los costos y acompañar el crecimiento del negocio sin multiplicar innecesariamente los recursos.
