Oracle expande AI Agent Studio para Fusion Applications con nuevo marketplace, LLMs y una gran red de partners

El nuevo AI Agent Marketplace entrega agentes de IA desarrollados por partners directamente en Oracle Fusion Cloud Applications para optimizar operaciones y desbloquear nuevos niveles de eficiencia

Compatibilidad con OpenAI, Anthropic, Cohere, Google, Meta y xAI en Oracle AI Agent Studio for Fusion Applications impulsará la flexibilidad y mejorará la adopción de IA

Más de 32,000 expertos certificados en Oracle AI Agent Studio ayudarán a los clientes a optimizar la IA

Bogotá, Colombia – 22 de octubre de 2025 – Oracle anunció las últimas actualizaciones de Oracle AI Agent Studio for Fusion Applications, una plataforma integral para construir, probar y desplegar agentes de IA y equipos de agentes en toda la empresa. Las mejoras más recientes amplían el ecosistema de IA de Oracle Fusion Cloud Applications e incluyen un nuevo AI Agent Marketplace, soporte ampliado de LLM y recursos para la creación de agentes, así como una vasta red de expertos certificados en agentes de IA por Oracle.

“Las organizaciones enfrentan una complejidad creciente en el negocio y la necesidad urgente de acelerar la adopción de la IA”, afirmó Chris Leone, vicepresidente ejecutivo de Desarrollo de Aplicaciones, Oracle. “Al construir un ecosistema de IA integral centrado en Oracle Fusion Applications, ofrecemos a los clientes la flexibilidad necesaria para abordar desafíos complejos de manera rápida, segura y confiable. El AI Agent Marketplace y otras mejoras de AI Agent Studio permiten a nuestros clientes complementar los agentes de IA integrados en Fusion Applications con capacidades validadas e industrias específicas provenientes de nuestro creciente ecosistema de integradores de sistemas y desarrolladores de software independientes.”

Nuevo AI Agent Marketplace acelera la adopción empresarial de IA gracias a la experiencia de los partners

El nuevo Oracle Fusion Applications AI Agent Marketplace permite a los clientes implementar fácilmente agentes de IA, validados por Oracle y desarrollados por partners, dentro de Oracle Fusion Applications. Los templates de partners disponibles en el Marketplace están integrados en Oracle AI Agent Studio para ayudar a los clientes a acelerar la automatización, aumentar la productividad y abordar desafíos empresariales complejos y específicos de la industria.

A diferencia de otros marketplaces, Oracle AI Agent Marketplace está integrado nativamente en Oracle Fusion Applications, permitiendo a los clientes acceder, probar y desplegar agentes de IA de terceros directamente en los flujos de trabajo existentes. Los clientes pueden instalar y gestionar plantillas de agentes validadas, creadas por miembros certificados del Oracle PartnerNetwork, junto a los agentes preconstruidos de Oracle en una experiencia unificada. Para más información, visita Oracle AI Agent Marketplace.

Nuevos LLMs y mejoras impulsan workflows agénticos de múltiples pasos en AI Agent Studio

Oracle AI Agent Studio permite que clientes y partners seleccionen el LLM de mejor desempeño para sus necesidades, con soporte para OpenAI, Anthropic, Cohere, Google, Meta y xAI. Las actualizaciones incluyen:

Capacidades de integración y extensibilidad

• Soporte MCP: Permite a los usuarios ampliar capacidades de agentes con datos y herramientas de terceros mediante integración con sistemas externos vía Model Context Protocol (MCP), un estándar de la industria IA.
• Tarjetas de agente A2A: Facilita la colaboración entre agentes y terceros permitiendo que los agentes se comuniquen y compartan contexto entre sí mediante conectores estandarizados.
• Almacén de credenciales: Ayuda a garantizar que los agentes de IA accedan de forma segura a servicios externos como APIs, permitiendo a los usuarios gestionar claves y tokens de autenticación en Oracle AI Agent Studio.

Capacidades de observabilidad y evaluación

• Panel de monitoreo: Proporciona visibilidad en tiempo real del rendimiento de los agentes, para detectar y resolver problemas rápidamente, incluyendo sesiones, latencia, tasas de error y uso de tokens.
• Evaluación de rendimiento de agentes: Mejora la efectividad de los agentes al ofrecer pruebas y mediciones sistemáticas sobre calidad, precisión y seguridad frente a objetivos definidos.
• Trazabilidad de agentes: Permite depurar agentes de IA y optimizar su desempeño capturando datos detallados de la ejecución.
• Métricas de desempeño: Ayuda a mejorar la efectividad y hacer seguimiento de la eficiencia monitoreando indicadores clave como precisión, latencia, errores de API y consumo de tokens.
• Uso de tokens: Hace los costos más previsibles al medir el consumo de tokens en LLMs premium.

Gestión de prompts

• Biblioteca de prompts y gestión de ciclo de vida: Ayuda a gestionar agentes a través de todas las etapas guardando prompts y casos de uso en un repositorio centralizado.
• Gestión de temas: Mejora la consistencia al almacenar todos los temas usados por los agentes en un único lugar, aumentando la visibilidad y proporcionando los mismos límites de prompts para agentes en dominios similares.

Capacidades de agentes de IA

• Plantillas de agentes ampliadas: Ayudan a los usuarios a configurar y desplegar agentes rápidamente con blueprints predefinidos para casos de uso comunes.
• Asistente para creación de agentes: Permite crear agentes desde cero, definiendo temas, prompts y herramientas en base a instrucciones del usuario.
• Agente FAQ de AI Agent Studio: Proporciona soporte adicional con un agente Q&A que responde preguntas sobre tareas o proyectos dentro de la plataforma, como configuración de plantillas, creación desde cero, publicación o evaluación de rendimiento.

Capacidades multimodales y RAG (Retrieval-Augmented Generation)

• RAG multimodal: Mejora Q&A al incorporar documentos, imágenes, tablas y más en el análisis del agente.
• RAG sobre fuentes externas: Potencia el rendimiento aplicando RAG sobre documentos almacenados en repositorios externos como SharePoint.

Capacidades de workflows y nodos de agentes

• Ejecución determinística: Permite resultados consistentes y previsibles en procesos críticos al definir flujos de trabajo prescriptivos para agentes IA específicos.
• Encadenamiento de workflows: Mejora resultados en tareas de múltiples pasos conectando workflows.
• Nodo de agente: Permite completar procesos complejos añadiendo agentes a un workflow cuando se requiere una acción dinámica.
• Human-in-the-loop: Equilibra automatización y control al incorporar revisión y aprobaciones humanas en los workflows.

Red confiable de expertos certificados

Más de 32,000 expertos certificados han completado formación sobre cómo construir agentes eficaces en Oracle AI Agent Studio, permitiendo que los clientes aprovechen los agentes de mejor rendimiento y optimicen la IA en sus flujos de trabajo. Esta red ampliará aún más el AI Agent Marketplace con nuevos agentes y plantillas creados por expertos para que los clientes maximicen su potencial de IA. Este ecosistema de expertos garantiza agentes validados, seguros y confiables, listos para transformar procesos de negocio.

Soporte de analistas

“En la actual carrera de la IA empresarial, Oracle se ha posicionado como competidor constante. Con el lanzamiento del AI Agent Marketplace, Oracle eleva nuevamente el estándar,” manifestó Mickey North Rizza, vicepresidente de grupo Enterprise Software, IDC. “El nuevo marketplace, con una oferta cada vez mayor de agentes desarrollados por partners soportados nativamente en Fusion Applications, permitirá a los clientes de Oracle acelerar la adopción de IA. Esta innovación continua subraya el compromiso de Oracle con la entrega de valor tangible y mejoras de productividad en el competitivo entorno AI actual.”

“Las suites de aplicaciones empresariales que integran IA y ofrecen entornos flexibles para desarrollo de agentes lideran el mercado,” dijo Holger Mueller, vicepresidente y analista principal de Constellation Research. “Expandir estos ecosistemas con marketplaces accesibles para agentes desarrollados por partners representa una evolución natural, facilitando la adopción y escalabilidad de la automatización basada en IA.”